我无法理解空间复杂性。我的一般问题是：树上算法的空间复杂度如何小于树中节点的数量？这是一个具体的例子：
如果b是分支因子 d是最浅目标节点的深度， m是状态空间中任何路径的最大长度
对于DFS，空间复杂度应该是O（bm）。我以为它总是那么大小的树？树的其余部分在哪里，我们如何使用只有O（bm）空间复杂度的整个树？
答案 0 :(得分：5)
算法的空间复杂度通常与原始数据占用的空间分开。
例如，在搜索树时，您可能会在树中保留一堆节点，以便到达某个特定的叶子。在这种情况下，三个占用O（N）空间，但搜索（假设一个平衡树）O（log N）空间超出了树本身占用的空间。
答案 1 :(得分：3)
因为空间复杂性代表输入之外的额外空间。
通常，复杂性与图灵机相关。算法所采用的空间是运行所需的额外单元数。输入单元格不会被考虑在内，并且可以被算法重用以减少额外的存储空间。