我有两个三维点 例如:
float[] point1 = new float[3] {1.3919023, 6.12837912, 10.391283};
float[] point2 = new float[3] {48.3818, 38.38182, 318.381823};
有人想知道算法计算点之间的浮点距离吗?
答案 0 :(得分:21)
两个3D点之间的欧几里德距离是:
float deltaX = x1 - x0;
float deltaY = y1 - y0;
float deltaZ = z1 - z0;
float distance = (float) Math.Sqrt(deltaX * deltaX + deltaY * deltaY + deltaZ * deltaZ);
在N维(未经测试且易受溢出)中:
float DistanceN(float[] first, float[] second) {
var sum = first.Select((x, i) => (x - second[i]) * (x - second[i])).Sum();
return Math.Sqrt(sum);
}
修改:我更喜欢下面由dasblinkenlight发布的Zip
解决方案!
答案 1 :(得分:17)
在使用LINQ的C#中,您可以这样做:
var dist = Math.Sqrt(point1.Zip(point2, (a, b) => (a - b)*(a - b)).Sum());
这总结了各个坐标之间的成对差异,并返回总和的算术平方根。
编辑:此解决方案适用于大于或等于1的任意维度(感谢Austin Salonen指出)。
答案 2 :(得分:10)
float distance=(float) Math.Sqrt(Math.Pow(point1[0]-point2[0],2) + Math.Pow(point1[1]-point2[1],2) + Math.Pow(point1[2]-point2[2],2))
答案 3 :(得分:4)
与2D相似,但又有一个坐标:
P1(x1, y1, z1); P2(x2, y2, z2)
d = SquareRootOf((x1-x2)*(x1-x2) + (y1-y2)*(y1-y2) + (z1-z2)*(z1-z2));
显然没有用C#写下来,但你明白了。
答案 4 :(得分:2)
如果你有两点:
P1 =(x1,y1,z1)
P2 =(x2,y2,z2)
距离为SQRT((x2-x1)^2 + (y2-y1)^2 + (z2-z1)^2)
所以你可以使用
float deltax = point2[0] - point1[0];
float deltay = point2[1] - point1[1];
float deltaz = point2[2] - point1[2];
float distance = (float) Math.Sqrt(
(deltax * deltax) +
(deltay * deltay) +
(deltaz * deltaz));