Question

我想创建一个函数，使用pythag定理而不是半正弦大圆公式来计算两对纬度/长度之间的距离。由于这将是相对较短的距离（3公里），我认为这个假定平坦地球的版本应该没问题。我怎样才能做到这一点？我问互联网并没有提出任何有用的东西。：）

感谢。

编辑：

这是我想出来的（似乎在起作用）：

def get_dist(lat0, lng0, lat1, lng1)
  begin
    d_ew = (lng1.to_f - lng0.to_f) * Math.cos(lat0.to_f)
    d_ns = (lat1.to_f - lat0.to_f)
    d_lu = Math.sqrt(d_ew.to_f * d_ew.to_f + d_ns.to_f * d_ns.to_f)
    d_mi = ((2*Math::PI*3961.3)/360)*d_lu
    return d_mi
  rescue Exception => ex
    logger.debug "[get_dist] An exception occurred: #{ex.message}"
    return -1
  end
end

Answer 1

如果您希望所涉及的距离与地球的大小相比较小，则可以使用简单的毕达哥拉斯三角形。

假设您位于（lat0，long0）并且您想知道以“纬度单位”为单位的距离（lat1，long1）。

水平（EW）距离大致为

d_ew = (long1 - long0) * cos(lat0)

这乘以cos（lat0）来说明经度线在高纬度地区越来越靠近。

垂直（NS）距离更容易

d_ns = (lat1 - lat0)

所以两点之间的距离是

d = sqrt(d_ew * d_ew + d_ns * d_ns)

您可以针对更严格的任务优化此方法，但这应该足以比较距离。

事实上，为了比较距离，可以比较d平方，这意味着你可以省略sqrt操作。

Answer 2

好吧，既然你的点彼此靠近，那么球体的表面几乎是平的，所以只需找到三维空间中点的坐标，找到每个点的（x，y，z），其中

x = r*sin(lat)*cos(long)
y = r*sin(lat)*sin(long)
z = r*cos(lat)

其中r是球体的半径。或类似的东西取决于你如何定义lat / long。一旦你有两个xyz坐标，只需使用sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2+(z1-z2)^2)。你真的不能只使用2D毕达哥拉斯理论，因为你需要得到合理的二维坐标，这很难。

Answer 3

你会经常看到这个符号'dy，dx'代表差异y和差异x。你只需计算出两个轴上的差异，得到两个差异的平方根，根据理论得到平方。（炒作的总和等于另外两个边的平方）。

var dx:Number = x1-x2;
var dy:Number = y1-y2;
var distance:Number = Math.sqrt(dx*dx + dy*dy);

希望这很清楚

用毕达哥拉斯定理计算两点之间的距离

3 个答案: