您将获得飞机上的点列表，编写一个程序 输出每个点以及最接近的其他三个点 它。这三点按距离排序。
例如，给定一组点，其中每一行的形式为：ID x坐标y坐标
1 0.0 0.0
2 10.1 -10.1
3 -12.2 12.2
4 38.3 38.3
5 79.99 179.99
你的程序应输出：
1 2,3,4
2 1,3,4
3 1,2,4
4 1,2,3
5 4,3,1
这是我在在线论坛上发现的一个面试问题。我可以想到一个O（n * n）解决方案：计算每个点到每个其他点的距离。返回此点的最小距离点。对其他点重复此过程
答案 0 :(得分：4)
您可能希望查看空间数据结构，例如k-d树或四叉树，这为最近邻搜索提供了出色的预期时间保证。例如，在执行O（n log n）预处理工作之后，k-d树可以在O（n）最坏情况时间和O（sqrt N）预期时间内进行最近邻搜索。
或者，如果您知道这些点大部分是随机分布的，您可以考虑将空间划分为一些固定大小的存储区集合。要找到一个点的最近邻居，你可以查看同一个桶中的所有点，然后查看附近桶中的所有点等。如果点很好，那么应该接近每点O（n / b）的时间。分布式，有b桶。
希望这有帮助！
答案 1 :(得分：3)
他们正在寻找的是，如果您听说过Delaunay triangulation，那么会导致O（ n log n ）算法。
修改的。根据评论中的更正，它并不像我暗示的那么简单。 一个可以使用Delaunay三角剖分来找到O（ n log n ）时间内的三个最近邻居， 但它需要一些工作，如Dickerson，Drysdale和Sack在论文中所解释的那样， “Simple Algorithms for Enumerating Interpoint Distances and Finding k Nearest Neighbors”。