标签： machine-learning libsvm
我正在使用libsvm用线性SVM对数据进行分类，我想知道它产生的分离超平面（即向量 w 和实数b，使得 x < / strong>被归类为正样本iff wx + b> 0）。工具svm-weight返回 w 的系数，但是如何计算b？
答案 0 :(得分：2)
缺少的成分是：b（在wx + b> 0中）是-model.rho