偏向libsvm中的svm决策

时间:2018-02-08 11:12:51

标签: libsvm

我有一个偏斜的数据集:15%正面,85%负面。我需要从libsvm创建两个svms:

1 - 可以始终对正数据元组进行正确的预测(或者可能的最大次数) 和

2 - 始终对负数据元组进行正确预测(或可能的最大次数)。

我尝试使用F-score作为一种给出一系列权重的方法。但是,对于正元组的回忆总是变为零,因此它没有给出正确的结果。

我如何用libsvm做到这一点?有没有一种方法可以用来计算svms的权重来实现这个目标?

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