如何从svm_model获取决策函数

Question

假设我有一个特征向量[v1,v2,v3]， 然后我有一个决策函数a*v1+b*v2+c*v3 =d 如何使用(a,b,c,d)中的信息获取值svm_model？

我在svm_model

中看到了这两个字段

public double[][] sv_coef;// coefficients for SVs in decision functions (sv_coef[k-1][l])
public double[] rho;// constants in decision functions (rho[k*(k-1)/2])

我怀疑它对于获得决策功能至关重要。

Answer 1

SVs中还有一个svm_model字段。您的决策函数为wv+b=0，其中v = [v1,v2,v3]。然后，

w = SVs' * msv_coef;
b = -.rho;

对于多类SVM，您可能还需要另一个名为Label

的字段

if Label(1) == -1
  w = -w;
  b = -b;
end

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