LIBSVM有一个python函数grid.py，根据我的理解，它使用一个名为grid-search的方法来应用参数选择。
README文件明确指出：
grid.py is a parameter selection tool for C-SVM classification using the RBF
(radial basis function) kernel.
所以它应该是 RBF 。
为了运行文件：
Usage: grid.py [grid_options] [svm_options] dataset
但如果我使用-t 0（对于线性分类器而不是RBF）作为svm-option - 它会线性分类吗？
我为这个奇怪的问题道歉;我认为LIBSVM的所有纪录片都强调grid.py 仅 用于RBF，如果可以使用options更改
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是的，似乎可以使用grid.py而不是RBF内核（即线性内核）。
带参数选择的线性内核 python grid.py -log2c -1,2,1 -log2g 1,1,1 -t 0 leu.combined
（取自指南：http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf） （面对同样的问题，呵呵）