我知道什么是交叉验证和grid.py是什么。
我知道参数g和g应该在训练时使用,但我不知道这第三个参数率是多少?
我的交叉验证率为95.32%。这意味着什么? 是好还是坏 ??
答案 0 :(得分:2)
交叉验证率是在交叉验证步骤中已正确分类的样本的百分比(找到最佳c
和g
参数),因此取得95%的成功是一个伟大的结果。 grid.py
的参数如下:
-log2c
:c
正则化参数-log2g
:在内核函数exp(-gamma*|u-v|^2)
-v n
:n
- 折叠交叉验证-svmtrain pathname
:设置svm可执行路径和名称-gnuplot pathname
:设置gnuplot可执行路径和名称-out pathname
:设置输出文件路径和名称-png pathname
:设置图形输出文件路径和名称(默认为dataset.png
)