Question

我创造了在游戏中追逐玩家的敌人，但是有一个问题。当敌人靠近玩家时，敌人太完美并且很快就会聚集在一起。这是因为他们只是在每次游戏更新时向玩家的方向移动。

我想向敌人介绍一些随机性，可能是运动角度。这是我到目前为止（我还没有优化它，因为它还没有完成，所以我知道很高的开销）：

Angle = (float)Math.Atan2((HeroPosition - Position).Y, (HeroPosition - Position).X)// Positions are Vector2s
GlobalForce Propellant = new GlobalForce((float)Math.Cos(Angle) / 2, (float)Math.Sin(Angle) / 2);
ApplyForce(Propellant);

如果我尝试在角度中添加一个随机数，则存在一些问题：

他们都在彼此之后如此迅速地更新，所有人的种子时间都相同
随机数在每次更新时都是如此不同，以致敌人的角度不规则地跳跃。

所以我想知道的是：大多数游戏如何解决这个问题？我该如何让敌人采取不同的路径（无法访问其他敌人的名单）？

编辑：

这是我在以下建议之后使用的代码：

Angle = (float)Math.Atan2((HeroPosition - Position).Y, (HeroPosition - Position).X);
GlobalForce Propellant = new GlobalForce((float)Math.Cos(Angle) / 2, (float)Math.Sin(Angle) / 2);
ApplyForce(Propellant);

foreach (Enemy e in OtherEnemies)
{
    if (e != this)
    {
        if ((e.Position - Position).Length() < 64)
        {
            float angleBetween = MathHelper.TwoPi-(float)Math.Atan2((e.Position-Position).Y, (e.Position-Position).X);
            GlobalForce avoidance = new GlobalForce((float)Math.Cos(angleBetween)*2, (float)Math.Sin(angleBetween)*2);
            ApplyForce(avoidance);
        }
    }
}

Answer 1

人工智能战术（以及人类战术BTW）的很大一部分不仅是了解敌人的位置并采取行动，而且还了解和行动你的盟友。如果没有这一点，大多数最简单和最有名的演习都是不可能的（思考包围圈）。

这很大程度上归结为“如果你能避免它，就不要太靠近盟友”。

所以基本上你需要做的是以一种方式管理你的力量，它不仅被敌人吸引，而且还被一个盟友拒绝（不那么）。将它与两级导航仪相结合，你就完成了。

Answer 2

大多数游戏通过让敌人相互阻挡来解决这个问题，这样他们就不会移动到同一个空间。

这可以实现为硬约束（例如，每个方格中只允许一个敌人，没有其他敌人可以进入已占用的方格）或软约束（一些隐藏的“力量”，如果他们将敌人推开彼此太靠近了。）

Answer 3

中间解决方案是针对不同的AI采用不同的策略。例如一个AI住在玩家现在所在的地方，另一个住在玩家所在地的人工智能，另一个人习惯性地试图在游戏者的南边停留几个单位，除非玩家直接移动它，。 ...

这不如制定一个策略，让你的AI考虑到他们的朋友所处的位置，但是（如果写得正确），它们会有不同的行为。

Answer 4

去年我不得不为我参加过的其中一门课程编写PACMAN游戏代码

我使用A-Star search algorithm作为敌人

直接运行此算法将产生完美的敌人。

诀窍是为算法的结果添加一些随机性 - 让敌人犯错误＃39;随着难度水平的下降（即，与算法产生的方向不同，随着难度水平降低，能量会产生更多的错误＆＃39;）

追逐玩家时，AI敌人会聚在一起

4 个答案: