如何减去IEEE 754数字?
例如:0,546875 - 32.875 ......
- > IEEE-754中的0,546875是0 01111110 10001100000000000000000
- > IEEE-754中的-32.875是1 10000111 01000101111000000000000
那么如何进行减法呢?我知道我必须使两个指数相等但在那之后我该怎么办? 2'实施-32.875尾数并添加0.546875尾数?
答案 0 :(得分:21)
与使用铅笔和纸张完全没有任何不同。好吧有点不同
123400 - 5432 = 1.234*10^5 - 5.432*10^3
较大的数字占主导地位,将较小数字的尾数移入比特桶直到指数匹配
1.234*10^5 - 0.05432*10^5
然后用尾数执行减法
1.234 - 0.05432 = 1.17968
1.17968 * 10^5
然后规范化(在这种情况下是正确的)
这是基数为10的数字。
在IEEE float中,单精度
123400 = 0x1E208 = 0b11110001000001000
11110001000001000.000...
规范化我们必须将小数位16位置向左移动
1.1110001000001000 * 2^16
指数是有偏差的,所以我们加127到16并得到143 = 0x8F。它是一个正数,所以符号位为0,我们开始构建IEEE浮点数 在暗示十进制之前的1并且不以单精度使用,我们摆脱它并保持分数
符号位,指数,尾数
0 10001111 1110001000001000...
0100011111110001000001000...
0100 0111 1111 0001 0000 0100 0...
0x47F10400
如果你编写一个程序来查看计算机123400的内容,你会得到同样的东西:
0x47F10400 123400.000000
因此我们知道第一个操作数'
的指数和尾数现在是第二个操作数
5432 = 0x1538 = 0b0001010100111000
归一化,左移12位小数
1010100111000.000
1.010100111000000 * 2^12
指数偏置加127并得139 = 0x8B = 0b10001011
全部放在一起
0 10001011 010100111000000
010001011010100111000000
0100 0101 1010 1001 1100 0000...
0x45A9C00
计算机程序/编译器提供相同的
0x45A9C000 5432.000000
现在回答你的问题。使用浮点数的组成部分,我已经在这里恢复了隐含1,因为我们需要它
0 10001111 111100010000010000000000 - 0 10001011 101010011100000000000000
我们必须像小学一样排列我们的小数位才能减去所以在这个上下文中你必须将小指数数字向右移动,将尾数位抛到末尾直到指数匹配
0 10001111 111100010000010000000000 - 0 10001011 101010011100000000000000
0 10001111 111100010000010000000000 - 0 10001100 010101001110000000000000
0 10001111 111100010000010000000000 - 0 10001101 001010100111000000000000
0 10001111 111100010000010000000000 - 0 10001110 000101010011100000000000
0 10001111 111100010000010000000000 - 0 10001111 000010101001110000000000
现在我们可以减去尾数。如果符号位匹配,那么我们将实际减去它们是否匹配,然后我们添加。他们匹配这将是一个减法。
计算机通过使用加法逻辑执行减法,在进入加法器的路上反转第二个运算符并断言进位,如下所示:
1
111100010000010000000000
+ 111101010110001111111111
==========================
现在就像纸和笔一样,让我们执行添加
1111000100000111111111111
111100010000010000000000
+ 111101010110001111111111
==========================
111001100110100000000000
或在计算器上使用十六进制
111100010000010000000000 = 1111 0001 0000 0100 0000 0000 = 0xF10400
111101010110001111111111 = 1111 0101 0110 0011 1111 1111 = 0xF563FF
0xF10400 + 0xF563FF + 1 = 0x1E66800
1111001100110100000000000 =1 1110 0110 0110 1000 0000 0000 = 0x1E66800
关于硬件如何工作的一点点,因为这实际上是使用加法器的减法,我们也反转了执行位(或者在某些计算机上它们保留原样)。因此,执行1是一件好事,我们基本上放弃它。如果它是一个零的实现我们将需要更多的工作。我们没有执行,所以我们的答案真的是0xE66800。
很快让我们看到另一种方式,而不是反转和添加一个让我们只使用计算器
111100010000010000000000 - 000010101001110000000000 =
0xF10400 - 0x0A9C00 =
0xE66800
通过尝试将其可视化,我可能会变得更糟。尾数减法的结果是111001100110100000000000(0xE66800),在最高有效位中没有移动,我们最终得到一个24位数,在这种情况下,msbit为1.没有归一化。为了标准化,你需要向左或向右移动尾数,直到24位在最左边的位置排成最高位1,调整每个位移的指数。
现在剥离我们将各部分放在一起的答案
0 10001111 11001100110100000000000
01000111111001100110100000000000
0100 0111 1110 0110 0110 1000 0000 0000
0x47E66800
如果您一直在编写程序来执行此操作,我也这样做了。该程序以不正确的方式使用联合违反了C标准。我在计算机上使用我的编译器就把它弄掉了,不要指望它一直都能正常工作。
#include <stdio.h>
union
{
float f;
unsigned int u;
} myun;
int main ( void )
{
float a,b,c;
a=123400;
b= 5432;
c=a-b;
myun.f=a; printf("0x%08X %f\n",myun.u,myun.f);
myun.f=b; printf("0x%08X %f\n",myun.u,myun.f);
myun.f=c; printf("0x%08X %f\n",myun.u,myun.f);
return(0);
}
我们的结果与上述程序的输出相匹配,我们得到了一个手工制作的0x47E66800
0x47F10400 123400.000000
0x45A9C000 5432.000000
0x47E66800 117968.000000
如果你正在编写一个程序来合成浮点数学,你的程序可以执行减法,你不必进行反转并加上一个东西,比上面看到的那样复杂。如果你得到一个否定的结果,你需要使用符号位,反转你的结果,然后标准化。
所以:
1)提取部分,符号,指数,尾数。
2)通过从具有最小指数的数字中牺牲尾数位来对齐小数位,将该尾数向右移动直到指数匹配
3)如果符号位相同则为减法运算,则执行减法,如果符号位不同,则执行尾数的添加。
4)如果结果为零,则答案为零,将IEEE值编码为零,否则:
5)对数字进行归一化,将答案向右或向左移动(答案可以是24位加/减的25位,加/减可以有一个戏剧性的转换到标准化,无论是一个右边还是多个位到左边)直到你有一个24位数字,其中最重要的一个左对齐。 24位用于单精度浮点数。定义规范化的更正确的方法是向左或向右移动,直到数字类似于1.something。如果你有0.001你会向左移3,如果你有11.10你会向右移动1.向左移动会增加你的指数,右移会减少它。与我们从上面的整数转换为浮动时没有什么不同。
6)对于单精度从尾数中移除前导1.如果指数已经溢出,那么你将构建信号nan。如果符号位不同并且您执行了添加,那么您必须处理结果符号位。如果如上所述,只需将符号位,指数和尾数放在结果
中乘法和除法是不同的,你问了减法,所以这就是我所涵盖的。