Java的。运行和处理位图上每个像素的最快方法是什么?

时间:2012-01-04 06:00:27

标签: java android bitmap anaglyph-3d

我的image_source是源位图,带有一些图片和image_new - 临时位图

我执行此代码,使image_source成为立体照片背景图层:

int [] pixel = {0x0, 0x0, 0x0};
int [] image_params = {image_source.getWidth() - 2 * anaglyph_amplitude, image_source.getHeight()};
Bitmap image_new = Bitmap.createScaledBitmap(image_source, image_params[0], image_params[1], false);
for(int i = 0; i < image_params[0]; ++i)
    for(int j = 0; j < image_params[1]; ++j) {
        pixel[0] = image_source.getPixel(i, j);
        pixel[1] = image_source.getPixel(i + 2 * anaglyph_amplitude, j);
        pixel[2] = pixel[0] + pixel[1] % 0x10000 - pixel[0] % 0x10000;
        image_new.setPixel(i, j, pixel[2]);
    }
image_source = Bitmap.createBitmap(image_new);
image_new = null;

然后将image_source绘制到画布上(绘制到画布上的那些不可用)。

问题是这个程序在智能Android设备上处理1000x1000大小的图像大约需要5秒钟。

还有其他方法可以运行位图像素吗?

4 个答案:

答案 0 :(得分:0)

代码段代码有一些性能增强。我不确定这对你来说是否足够。

首先改变

pixel[2] = pixel[0] + (pixel[1] & 0xFFFF) - (pixel[0] & 0xFFFF);

而不是

pixel[2] = pixel[0] + pixel[1] % 0x10000 - pixel[0] % 0x10000;

-

pixel[1] = image_source.getPixel(i + (anaglyph_amplitude<<1), j);

而不是

pixel[1] = image_source.getPixel(i + 2 * anaglyph_amplitude, j);

答案 1 :(得分:0)

另一个小调整。在内部循环中,没有理由将数组用于像素[1]等。有三个整数,p0,p1和p2。

编辑添加

我对Android的熟悉程度不如Swing,但我希望Android的Bitmap有一个“一次让我得到一堆像素”的方法,类似于Raster。确实如此。

我认为您应该使用位图方法javadocs link here

public void getPixels (int[] pixels, int offset, int stride, int x, int y, int width, int height)

如果您有可用内存,请立即获取所有1,000,000个内存。

答案 2 :(得分:0)

您可以缓存2 * anaglyph_amplitude的计算,以便不必在每次迭代时计算。

答案 3 :(得分:0)

这是解决方案:我得到像素数组并使用它。

int [] pixel = {0x0, 0x0, 0x0};
int [] pixels_old, pixels_new;
int [] params = {image_source.getWidth(), image_source.getHeight()};
int [] image_params = {image_source.getWidth() - 2 * anaglyph_amplitude, image_source.getHeight()};
pixels_old = new int[params[2] * params[3]];
pixels_new = new int[image_params[0] * image_params[1]];
image_source.getPixels(pixels_old, 0, params[2], 0, 0, params[2], params[3]); 
image_source = null;
for(int i = 0; i < image_params[0]; ++i)
    for(int j = 0; j < image_params[1]; ++j) {
        pixel[0] = pixels_old[i + j * params[2]];
        pixel[1] = pixels_old[i + (anaglyph_amplitude<<1) + j * params[2]];
        pixel[2] = pixel[0] + (pixel[1] & 0xFFFF) - (pixel[0] & 0xFFFF);
        pixels_new[i + j * image_params[0]] = pixel[2];
    }
pixels_old = null;
image_source = Bitmap.createBitmap(pixels_new, image_params[0], image_params[1], Bitmap.Config.ARGB_8888);
pixels_new = null;