在Matlab中训练数据集，验证数据集，测试数据集

Question

我在Matlab中非常新，在神经网络中也是如此。我有4 * 81输入数据集和1 * 81输出/目标数据集。 'divideblock'或'dividerand'将数据集随机拆分为 training ， validation 和 testing 。
我的问题是......在训练和模拟之后......如何跟踪用于训练网络的个人输入数据集（训练，测试，验证）。

左，以便我能够找到输入数据集的错误，以便单独进行测试，验证。

提前感谢任何建议......

Answer 1

使用trainInd,valInd,testInd：

[trainInd,valInd,testInd] = dividerand(Q,trainRatio,valRatio,testRatio);

请参阅http://www.mathworks.com/help/toolbox/nnet/ref/dividerand.html。