Question

在我们的应用程序中，我们必须设置一个数据验证例程以应用于正在使用的数据集。

更准确地说，对于给定的一组数据，我们希望对其进行一组检查，以验证其一致性。例如，给定对象的动态特性，例如：

质量
重心
惯性矩阵

我们想验证一下：

质量为正
惯性矩阵是对称的
惯性矩阵是确定的正数
等...

为此，matlab单元测试框架看起来很有趣，因为它提供了一整套检查和接受条件。但是，即使使用参数化测试，似乎也无法拥有一个可以接受要检查的数据作为输入的测试套件，例如在运行测试套件时而不是在类中（如文档中所示），似乎无法编写参数化测试，在该参数化测试中设置参数。

我想知道我是否遗漏了一些有关unittest API的信息，还是绝对不可能做到？

Answer 1

我已经完成了与您要求的类似的操作。它不使用命令行参数作为输入，但实际上它确实在目录中的一组文件上运行测试。这是一些代码的骨架：

classdef checkMyData < matlab.unittest.TestCase

    properties(TestParameter)
        % just create a cell array of numbers, one for each file, for the test to iterate through
        filenum = num2cell(1:length(dir('\directory\where\data\is\*.mat')));
    end

    methods(Test)

        function genericFile(testCase,filenum)

            % get details on the file we're currently testing
            testDataPath = '\directory\where\data\is';
            testFiles = dir(fullfile(testDataPath,'*.mat'));
            filename = fullfile(testDataPath,testFiles(filenum).name);
            [~,nameonly,~] = fileparts(filename);

            % load data
            load(filename);

            % do some test
            testCase.verifyGreaterThanOrEqual(mass,[nameonly ': Mass is negative'])

        end

    end

end

使用单元测试框架进行数据验证

1 个答案: