当数据集是单元格数组时，如何在训练/验证/测试集中拆分数据集？

Question

我正在训练Elman网络（特定类型的递归神经网络），因此我的数据集（输入/目标）需要是单元格数组（因此示例被列车功能视为序列）。

但是，我无法触发列车功能使用验证和测试集。

这是一个例子，我想要使用验证和测试集但是列车功能没有使用任何（我知道通过查看'nntraintool'向导的性能图或通过查看内容我的例子中的'tr'变量如下）。似乎忽略了“divideind”属性和索引。

def start_server(port,
                 server_class=HTTPServer,
                 handler_class=SimpleHTTPRequestHandler):
    server_address = ('', port)
    httpd = server_class(server_address, handler_class)
    thread = threading.Thread(target=httpd.serve_forever)
    thread.start()
    return httpd

def main(cmd, port):
    httpd = start_server(port)
    status = subprocess.call(cmd)
    httpd.shutdown()
    sys.exit(status)

Answer 1

我找到了答案，我需要补充一下：

  net.divideMode = 'time';

这样可以将单元格数组划分为训练/验证/测试集，例如：

  net.divideFcn = 'divideind';