我正在使用PyTables将一些图像存储为Array和CArray数据类型。对于这些图像中的每一个，我还想存储一些基本元数据（例如，EXIF数据）。
我可以设想一些存储这两种数据格式的方法，从存储每个AttributeSet / Array CArray类的元数据到使用{{1对于所有元数据。
我的问题是：如果我希望能够有效地查询和提取最终hdf5文件中的图像进行处理，那么最佳方法是什么？例如，我希望能够提取在特定时间（12-3pm）拍摄的图像并处理该数据子集，然后将副本插入数据库或替换现有数组。
非常感谢你的帮助。
最佳，
尼克
[编辑（澄清）：我目前正在将这些图像作为NumPy数组处理，我希望保留该功能]
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我对PyTables文档的理解建议如下。
创建一个表格。为您感兴趣的每个元数据创建一列。如果您的图像大小相同，并且在创建表时已知，则创建一列数组并将其存储在那里。如果图像大小不同，请为每个图像创建一个具有唯一标识符的列（文件名的功能等效物），然后创建一个新组并为每个图像创建一个数组/ carray，其名称与上述表中的列表相同。
另一种选择是使用轻量级RDMS（sqlite even）来存储表，这样可以轻松查询/排序等，但是将实际的图像数组保存在h5文件中。