我试图从文本文档开始构建一个非常大的稀疏矩阵（表示无向的加权图）。行（和列）的数量是词汇表的大小，可以变化，可以包含数万个条目：当我尝试构建超过100000x100000的矩阵时，问题首先出现。我打算经常从这个矩阵中检索行。
我安装了PyTables，但现在我有点卡住了。我希望通过首先初始化它来存储和写入我的大矩阵（可能是scily的lil_matrix），然后循环遍历图形的所有加权边缘的列表，逐步填充相应的条目。矩阵与它们的重量。我不知道如何实现这一目标;到目前为止，我已经发现并且只考虑了一次存储整行的方法，但在我的情况下，这种方法要么太记忆要么耗费时间。
感谢所有的帮助，谢谢！