PyTables是否支持存储Python对象? 像这样的东西:
dtype = np.dtype([('Name', '|S2'), ('objValue', object)])
data = np.zeros(3, dtype)
file.createArray(box3,'complicated',data)
我在尝试这样做时遇到错误...... 如何正确存储对象数组?有可能吗? 感谢
答案 0 :(得分:5)
您可以使用Pytables保存通用Python对象:
>>> dtype = np.dtype([('Name', '|S2'), ('objValue', object)])
>>> data = np.zeros(3, dtype)
>>> file = tables.openFile('/tmp/test.h5', 'w')
>>> myobjects = file.createVLArray(file.root, 'myobjects', tables.ObjectAtom())
>>> myobjects.append(data)
>>> myobjects[0]
array([('', 0), ('', 0), ('', 0)],
dtype=[('Name', '|S2'), ('objValue', '|O8')])
但是,这将在幕后使用pickle(实际上是cPickle),因此您将无法从其他语言访问这些对象(pickle是仅由Python本身支持的序列化格式)。
答案 1 :(得分:1)
如果要将复杂数据存储在相关库不支持的某个位置,请尝试使用pickle
模块。