Stackless Python - 配置单个tasklet执行时间

Question

在我用Stackless Python编写的服务器中，我偶尔会遇到CPU使用率大幅上升5到10秒的持续时间。这种情况偶尔发生，所以我无法追踪它。

我已经使用cProfile来尝试确定这些峰值的来源，但cProfile给出了每个函数花费时间的总体情况。我真正想知道的是CPU峰值是由于在单个tasklet中发生的某些处理（以及停止其他tasklet）还是有多个tasklet进行大量处理（即，每个都变为活动状态，每个都在做很多工作）。

有没有一种方便的方法可以在Stackless Python中挂钩调度程序，以便我可以添加一些定时代码？换句话说，当一个tasklet变为活动状态并且当它变为非活动状态时，是否有一个函数可以被挂钩？

Answer 1

我没有找到一个显式的函数来挂钩，当一个tasklet阻塞/恢复时，但由于Channel.receive（）通常是在阻塞/恢复发生的时候，我会挂钩每次发生的事情。