我计划开发一个预测特定文本情绪的系统（简短的情绪分析）。
我也更喜欢apache mahout，因为它是非常庞大的数据，系统应该是可扩展的实时。请建议我使用apache mahout提供的算法，这将适用于情绪分析。
答案 0 :(得分：3)
如果您已经标记了训练数据，那么您可以尝试Naive Bayes classifier，这是最简单的监督学习算法之一（并由Mahout支持）。如果由于某种原因这还不够，那么你可以尝试更多涉及的算法，如逻辑回归等。
如果您没有标签数据，那么您就不走运了 - 您需要获得一些工作（例如，雇用某人通过Amazon's Mechanical Turk为您标记数据）
顺便问一下，我们谈论的数据大小是多少？ （如果它高达几百千兆字节，那么你不需要hadoop / mahout来训练这种类型的模型 - 除非你当然已经将数据放在hadoop中了......）