我正在使用七个词典来计算包含论坛帖子的数据集的情感得分。除了消除空白，特殊字符，数字和停用词等所有杂音外，阻止词干为什么也很重要？
我正在使用SentimentAnalysis软件包中的Harvard.IV，Qdap，Henry's Financial词典和Loughran-McDonald Financial词典，以及AFINN，NRC和BING词典。
答案 0 :(得分：2)
这是有争议的说法，词干对情感分析很重要。
首先，将具有不同情感值或感官的不同术语形成为同一词干。您可以检查Porter Stemmer on Harvard General Inquirer。页面中的一个示例是 closeness ，并且 close 被插入到同一术语中，其中一个术语具有积极意义首先是负数。
关于词干分析的另一个观点对情感分析很重要，那就是词干之后几乎不可能进行句法和语义处理。例如，如果要对术语加词性，则为句子创建分析树，或者找到否定的触发条件和范围；阻止不是要考虑的应用程序。
例如，如果我们在句子中有术语 pretty ，并且我们想确定该术语是形容词还是副词，其中 < em>漂亮女人 是积极的， 非常糟糕 是消极的，应用词干标记pos-tagging。
欢呼
答案 1 :(得分：0)
因为这样可以减少数据中的噪音。词干提取过程将屈折形式和相关形式简化为单词的共同基数。请从The Stanford Natural Language Processing Group
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