用R做线性预测：如何访问预测参数？

Question

我是R的新手，我正在尝试进行线性预测。这是一些简单的数据：

test.frame<-data.frame(year=8:11, value= c(12050,15292,23907,33991))

说我是否要预测year=12的值。这就是我正在做的事情（试验不同的命令）：

lma=lm(test.frame$value~test.frame$year)  # let's get a linear fit
summary(lma)                              # let's see some parameters
attributes(lma)                           # let's see what parameters we can call
lma$coefficients                          # I get the intercept and gradient
predict(lm(test.frame$value~test.frame$year))  
newyear <- 12                             # new value for year
predict.lm(lma, newyear)                  # predicted value for the new year

一些疑问：

1. 例如，如果我发出命令lma$coefficients，则向我返回两个值的向量。如何只选择截距值？

2. 我使用predict.lm(lma, newyear)获得了大量输出，但无法理解预测值的位置。有人可以澄清一下吗？

非常感谢...

Answer 1

拦截：

lma$coefficients[1]

预测，试试这个：

test.frame <- data.frame(year=12, value=0)
predict.lm(lma, test.frame)