使用线性回归获得预测值

Question

说我有一个包含以下信息的情节：

基于此R代码：

concentration <- c(1,10,20,30,40,50)
signal <- c(4, 22, 44, 244, 643, 1102)
plot(concentration, signal)
res <- lm(signal ~ concentration)
abline(res)

例如，如何获得R中浓度为45的信号值？我的意思是，我如何获得abline用于在这个特定点绘制直线的值？

我想我可以得到β1和β2并自己做数学，但我有兴趣了解如何在R中自动完成。

Answer 1

您应该使用predict。诀窍在于您必须将预测变量放入具有适当名称的新data.frame中，以便知道要预测的内容：

predict(res,data.frame(concentration=45))
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779.5875