我正在尝试实现Sentiments Analysis功能并寻找可以从推文消息中提取的有用功能。我现在想到的功能是：
此任务还有其他有用的功能吗？ 我的目标不仅是检测推文是正面的还是负面的，而且还需要检测积极性或消极性的水平（比如从0到100的比例）。 任何对印刷纸张的输入或参考都是非常受欢迎的。
感谢。
答案 0 :(得分：3)
其他可能有用的是：
关于参考： 克里斯托弗波茨的这个教程非常好，并且重点：http://sentiment.christopherpotts.net/
其他文件：
答案 1 :(得分：2)
如果我在Twitter上发布真正的好消息，很多人可能会公开祝贺我
所以如果我发布X，然后从其他人那里得到很多'恭喜'的推文，那么X可能是正面的。
一般来说，转推我的推文的人的类型和频率可能与其固有的情绪有关。
答案 2 :(得分：1)
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