我的应用需要情绪分析功能。我找到了很多可以帮助完成这项任务的服务和库。但大多数都有“三维”输出：文本可能被分类为“正面”，“负面”或“中立”。
但如果我需要更多种选择呢？例如：“自信/怀疑”，“冷静/警觉”，“善良/好斗”或类似的东西。
甚至可以进行这样的分类吗？可能已经有一些服务/框架/库可供使用了吗？
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您应该尝试WordNet-Affect。这个资源提供了一个情感树。由于它是一个非常古老的资源，您必须手动解析它并使用WordNet 1.6同义词映射ID（我在Python here中完成了这项工作）。
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您可以使用机器学习算法。我用过＆＃34;支持向量机＆＃34; （https://en.wikipedia.org/wiki/Support_vector_machine）用于情感分析。
支持向量机是一种监督算法，因此您需要使用先前分类的数据（自信，可疑，平静，警觉，善良，积极）来训练算法。最后，您将获得一个可用于对新文本进行分类的模型。
我已经使用带有phyton（https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/）的LibSVM库，效果很好。我想你也可以用java。