我有一组S点（2D：由x和y定义）并且我想找到P，最小的（意思是：具有最小点数）多边形包围集合的所有点，P是一个有序的S子集。
有没有任何已知算法可以计算出来？ （我在这个领域缺乏文化是令人惊讶的......）
感谢您的帮助
答案 0 :(得分：30)
这个问题有很多算法。它被称为“minimum bounding box”。您也会找到搜索“convex hull”的解决方案，尤其是here。
一种方法是找到最左边的点，然后重复搜索一个点，其中所有其他点都在p（n-1）p（n）行的右边。
答案 1 :(得分：6)
这是一个简单的解决方案......
从任意三个点开始形成三角形。使用以下操作将每个附加点添加到多边形：
将边分为两条连续路径，其中在一条路径中，每条边的线将要添加的点与多边形的其余部分分开（让我们将其称为“分离路径”），在另一条路径中，将线条分开每条边的点与多边形在同一侧。
（注意：只要你的形状保持凸起，它必须是这样，这两条路径将是连续的并形成整个形状）
如果分离路径没有边，则该点位于多边形内部，应忽略，否则，从多边形中删除分离路径。将其替换为两段，将分离路径的每个端点连接到新点。
钽哒！ ：）
答案 2 :(得分：3)
你可能意味着你想要最小的区域，即凸包。
如果你真的想要最少的点，你可以制作一个具有超大顶点位置的三角形，这样你的所有点都会被包围。
答案 3 :(得分：2)
这是凸包算法的一个很好的资源：The Convex Hull of a 2D Point Set or Polygon (by Dan Sunday)