二进制搜索+排序与线性搜索（大O）

Question

我对我正在处理的问题有疑问。我必须按顺序随机播放视频，而不重复播放视频。每个视频仅允许每个播放列表播放一次。每个视频都有一个从0到max_video_count的唯一ID，该id在运行时确定（取决于服务器）。

我现在所做的是，我创建了一个链接列表，它添加了每个视频的唯一ID。比我在0和max_video_count之间随机创建一个随机数，如果数字已经在链表中则进行线性搜索，如果是，我计算一个新数字..再次线性搜索..等等!!

显然，这不是很实用，有时需要很长时间才能找到一个元素。特别是当很多视频播放时。

所以我想，我实现了线性搜索而不是线性搜索，但这让我想到了我必须首先对列表进行排序的问题。所以，我的下一步是思考，我在插入新的unique_id时对列表进行排序，而不是二元搜索。

我知道二进制搜索是O（log n）与O（n）线性搜索相比，这是一个很大的进步。但排序列表也是O（n）因为找到正确的位置我将不得不再做线性搜索.....所以我来解决方案比二进制搜索将是O（log N * n）相比较O（n）线性搜索 - ＆gt;线性搜索快。是对的吗？也许我的整个方法都是错误的......但我还是想出更好的东西......

我对算法很陌生，所以如果有人能在这里启发我会很好:-)

问候 马库斯

Answer 1

您基本上只是在看随机排列。将您的视频排列在一个固定列表中，然后创建播放列表，生成该列表的随机排列并播放置换列表。

实现这种排列的典型且有效的（O（n））方法是通过Knuth Shuffle。

_{（实际上，您当然可以创建索引集的随机排列，并按照置换索引的顺序播放项目。）}

Answer 2

如果视频的数量是固定的，你可以使用一个布尔数组，全部初始化为假，以跟踪已播放的内容 - 恒定时间查找。或者使用整数，计算播放的次数，如果你想限制次数。

如果视频在播放过程中从列表中删除（或添加到列表中），则用于跟踪已播放内容的关联数组（在某些语言中称为字典或散列）可能更容易。

不要自己实施结构（除非这是您想要的学习练习），请使用您选择的语言提供的结构。