Question

我有一个浮点数的数组，这是无序的。我知道价值总是在几个点附近，这是不知道的。例如，这个清单

[10.01,5.001,4.89,5.1,9.9,10.1,5.05,4.99]

的值聚集在5和10左右，所以我希望[5,10]作为答案。

我想为具有1000+值的列表找到这些簇，其中簇的nunber可能大约为10（对于某些给定的容差）。如何有效地做到这一点？

Answer 1

检查python-cluster

使用此库，您可以执行以下操作：

from cluster import *

data = [10.01,5.001,4.89,5.1,9.9,10.1,5.05,4.99]
cl = HierarchicalClustering(data, lambda x,y: abs(x-y))
print [mean(cluster) for cluster in cl.getlevel(1.0)]

你会得到：

[5.0062, 10.003333333333332]

（这是一个非常愚蠢的例子，因为我真的不知道你想做什么，因为这是我第一次使用这个库）

Answer 2

您可以尝试以下方法：

首先对数组进行排序，然后使用diff（）计算两个连续值之间的差异。大于阈值的差异可以视为分割位置：

import numpy as np
x = [10.01,5.001,4.89,5.1,9.9,10.1,5.05,4.99]
x = np.sort(x)
th = 0.5
print [group.mean() for group in np.split(x, np.where(np.diff(x) > th)[0]+1)]

结果是：

[5.0061999999999998, 10.003333333333332]

排序组中的浮点数列表

2 个答案: