使用二叉树的字典实现

Question

我在多个位置读取二进制树应该优先于内存受限的哈希表，因为二进制树会将数据保持在排序顺序，而哈希表则不会。与哈希表的情况下的常量时间插入和查找相比，权衡是二叉树将具有O（log n）查找和插入。

我想知道我是否选择二叉树来实现我的地址簿（总是排序），键应该是什么样的？值是名称和号码对吗？

Answer 1

BTree！=二叉树。我猜你的意思是后者。

地址簿的外观取决于您要执行的查找。如果要查找给定姓名的人的地址，则键是名称，地址/数字是值。

如果要从地址到名称进行查找，则只需反转键和值即可。如果您想要双向查找，则每个地址簿需要两棵树。

请注意，基于二进制树的词典在C ++标准库中可用作标题std::map中的<map>。除非你想进行编程练习，否则不要自己动手; std::map在性能和功能方面很难被击败。

Answer 2

在考虑地址簿这样的内容时，数据的使用方式（查找）应该优先于数据的存储方式（物理上存储在内存中）。

如果您的名字是关键，那将如何存储？ “First Last”，“Last，First”等。这将影响查找的执行方式。如果您想按号码查询（例如，如果您开始输入电话号码并希望弹出匹配的联系人）该怎么办？

我建议您真正考虑如何使用通讯录，这样在您完全理解要求之前，不要无意中将自己束缚于某些实现。

鉴于此，我看看boost::multi_index。该库提供了一组数据结构，可用于存储数据一次，并为其提供任意数量的“查找键”。对于像这样的案件非常方便。

Answer 3

我认为关键只是名字。数字是值。你按名字搜索，对吧？

而且，如果您想获得良好的性能，请使用AVL树。这样，所有子树都具有相同的（±1）深度。

Answer 4

对于字典，类型trie和数据结构二叉树是一个不错的选择。它也是一个名称暴击树，基数树或帕特里夏树。具有散列键的简化trie是kart-trie，其中散列用于定义左和右，但是它的数据结构仍然是二叉树。然后是三元组，但它的数据结构来自B树，它有3片叶子。