使用阈值分割图像的一部分

Question

我试图隔离并分割黄色车身以改变它的颜色。为了做到这一点，我需要从图像中分别识别身体。并继续使用剩余的白色像素进行演绎。我正在使用C＃，这里是计划

Color d;
Color newColor = Color.YellowGreen;    
for(inti =0;i<carimage.Width;i++){
    for(intj =0;j<carimage.Height;j++){
        d = carimage.GetPixel(i, j);
            if(d.R == 255 && d.G==255 && d.B == 255)
                image.SetPixel(i, j, newColor );
    }
}

简单的阈值处理会使车身未正确分离的第二个图像。我尝试了Aforge.net填充孔图像过滤器，但没有对阈值图像进行重大更改。我试图使用滤色器，但由于机身的颜色不同，我没有返回正确的输出。任何人都可以建议和解决这个问题？

原始图像

阈值图像

Answer 1

您可能希望了解群集，而不是进行阈值处理。

作为快速和肮脏的测试，我增加了HSB空间中的图像亮度（使用Mathematica）：

  

brightnessAdjusted =图片[     地图[＃^ {1,1,0.2}＆amp;，ImageData [ColorConvert [img，“HSB”]]，{2}]，     ColorSpace - ＆gt; “HSB”]

然后我使用了简单的K-Nearest聚类：

  

（clusters = ClusteringComponents [ColorConvert [brightnessAdjusted，“RGB”]，3，       方法 - ＆gt; “KMeans”]）//着色

在图像中找到相似颜色的簇（还有更多，可能更合适的聚类算法，所以你应该试验一下）。然后我可以调整其中一个集群中的颜色：

  

图像[MapThread [如果[＃1 == 2，＃2 [[{1,3,2}]]，＃2]＆amp;，{clusters，ImageData [brightnessAdjusted]}，2]]

如果你想使用阈值处理，你应该使用CIE color space，因为该颜色空间中的欧几里德距离更接近人类的感知。

Answer 2

几年前我有一个类似的项目。我不记得确切的细节，但想法是在图像上移动一个（不是太小的）滑动窗口，并计算每个位置窗口内的平均强度（可能分别为R，G和B）。我用这些平均值填充“阈值图像”，并从原始图像中减去它。在某处有一个缩放因子，以及其他调整内容，但重点是，这种方法比使用恒定阈值更好。

Answer 3

如果要使用一组阈值，最好选择色调饱和度值colorspace中的黄色色调。请参阅相关的SO question。

Answer 4

    I=imread('test.jpg'); 
    I=im2double(rgb2gray(I)); 
    BW=im2bw(I,0.64);imshow(BW)

给我：

image http://s10.postimage.org/izo0py7jd/Untitled.jpg

通过查看图像的直方图，我得到了0.64的阈值。我建议您使用MATLAB进行图像处理，因为它更容易。希望能帮助您为图像着色。