图像处理：细分＆＃34;斑马＆＃34;超出图片

Question

嘿，我正在尝试解决这个问题。你被要求分割出来的地方＆＃34;斑马＆＃34;出于图像。下面是给定的图像。

输出应该是这样的。

好吧，我被困在＆＃34; strip＆＃34;斑马因为它们可能被分割成单独的物体。

Answer 1

在图像处理中，重要的是要查看您的图像并尝试了解您感兴趣的区域（即斑马）与其余区域（即背景）之间的差异。

在这个例子中，一个明显的区别是背景是绿色的，斑马是黑色和白色。因此，图像的绿色通道可用于提取背景。然后，可以使用一些扩张和侵蚀步骤（非线性）清理结果。

一种简单且非完美的分割技术（在Matlab中）：

I = imread('lA196m.jpg');

% plot the original image
figure
subplot(2,2,1)
imshow(I)

% calculate the green channel (relative green value)
greenChannel = double(I(:,:, 2))./mean(I(:,:,:), 3);
binary = greenChannel > 1; % apply a thresshold
subplot(2,2,2)
imshow(binary);

% remove false positives (backgrounds)
se1 = strel('sphere',20);
binary2 = imdilate(imerode(binary,se1), se1);
subplot(2,2,3)
imshow(binary2);

% add false negatives
se2 = strel('sphere',10);
binary3 = imerode(imdilate(binary2,se2), se2);
subplot(2,2,4)
imshow(binary3);

% calculate & plot the boundary on the original image
subplot(2,2,1)
Bs = bwboundaries(~binary3);
B = Bs{1};
hold on
plot(B(:, 2), B(:, 1), 'LineWidth', 2);