Question

我想用Matplotlib.pyplot imshow（）函数显示一个图像（比如800x800），但是我想显示它，这样图像的一个像素就占据了屏幕上的一个像素（缩放系数= 1，没有收缩，没有拉伸）。

我是初学者，所以你知道如何继续吗？

Answer 1

Matplotlib未针对此进行优化。如果您只想以一个像素到一个像素的距离显示图像，那么使用更简单的选项会有所改善。（例如，看看Tkinter。）

有人说过：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# DPI, here, has _nothing_ to do with your screen's DPI.
dpi = 80.0
xpixels, ypixels = 800, 800

fig = plt.figure(figsize=(ypixels/dpi, xpixels/dpi), dpi=dpi)
fig.figimage(np.random.random((xpixels, ypixels)))
plt.show()

或者，如果你真的想使用imshow，你需要更加冗长。但是，如果需要，这样可以让您放大等等。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

dpi = 80
margin = 0.05 # (5% of the width/height of the figure...)
xpixels, ypixels = 800, 800

# Make a figure big enough to accomodate an axis of xpixels by ypixels
# as well as the ticklabels, etc...
figsize = (1 + margin) * ypixels / dpi, (1 + margin) * xpixels / dpi

fig = plt.figure(figsize=figsize, dpi=dpi)
# Make the axis the right size...
ax = fig.add_axes([margin, margin, 1 - 2*margin, 1 - 2*margin])

ax.imshow(np.random.random((xpixels, ypixels)), interpolation='none')
plt.show()

Answer 2

如果你真的不需要matlibplot，这对我来说是最好的方式

import PIL.Image
from io import BytesIO
import IPython.display
import numpy as np
def showbytes(a):
    IPython.display.display(IPython.display.Image(data=a))

def showarray(a, fmt='png'):
    a = np.uint8(a)
    f = BytesIO()
    PIL.Image.fromarray(a).save(f, fmt)
    IPython.display.display(IPython.display.Image(data=f.getvalue()))

使用showbytes()显示图像字节字符串，使用showarray()显示numpy数组。

Answer 3

如果您尝试放大图像，则：

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

dpi = 80
margin = 0.01 # The smaller it is, the more zoom you have
xpixels, ypixels = your_image.shape[0], your_image.shape[1] ## 

figsize = (1 + margin) * ypixels / dpi, (1 + margin) * xpixels / dpi

fig = plt.figure(figsize=figsize, dpi=dpi)
ax = fig.add_axes([margin, margin, 1 - 2*margin, 1 - 2*margin])

ax.imshow(your_image)
plt.show()

使用Matplotlib imshow（）以缩放= 1显示图像（如何？）

3 个答案: