Question

我用imshow（）查看的2D数组中有几（27）个图像。我需要放大每个图像中的完全相同的位置。我知道我可以手动缩放，但这很乏味且不够精确。有没有办法以编程方式指定要显示的图像的特定部分而不是整个事物？

Answer 1

您可以使用plt.xlim和plt.ylim来设置要绘制的区域：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data=np.arange(9).reshape((3,3))
plt.imshow(data)
plt.xlim(0.5, 1.5)
plt.ylim(0.5,1.5)
plt.show()

Answer 2

如果您不需要图像的其余部分，可以定义一个功能，以您想要的坐标裁剪图像，然后显示裁剪的图像。

注意：这里'x'和'y'分别是视觉x和y（图像上的水平轴和垂直轴），这意味着它与真实的x（行）和y（列）相比是倒置的NumPy数组。

import scipy as sp
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def crop(image, x1, x2, y1, y2):
    """
    Return the cropped image at the x1, x2, y1, y2 coordinates
    """
    if x2 == -1:
        x2=image.shape[1]-1
    if y2 == -1:
        y2=image.shape[0]-1

    mask = np.zeros(image.shape)
    mask[y1:y2+1, x1:x2+1]=1
    m = mask>0

    return image[m].reshape((y2+1-y1, x2+1-x1))

image = sp.lena()
image_cropped = crop(image, 240, 290, 255, 272)

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(121)
ax2 = fig.add_subplot(122)

ax1.imshow(image)
ax2.imshow(image_cropped)

plt.show()

Matplotlib imshow缩放功能？

2 个答案: