为什么matplotlib imshow（）会显示转置图像？

Question

我有一个在matlab中创建的图像矩阵，我将用它作为我在theano编码的卷积神经网络的输入。我使用numpy.loadtxt导入矩阵，并且在检查时，矩阵看起来与在matlab中创建的矩阵相同。在matlab中使用imshow()时，我会更正显示图像，但是，使用matplotlib imshow()时，图像会被转置。有谁知道这个的原因？

matlab代码：

    img = dlmread('kthImagesCheck.txt');
    imshow(reshape(img(:,1), [104,104]))

matplotlib的代码：

    img = numpy.loadtxt("kthImagesCheck", delimiter = ",")
    imshow(reshape(img[:,0],[104,104])

我会发布图片，但我是新的stackoverflow，我还没有足够的声誉。

干杯，

Answer 1

Matlab和python有一种不同的方式将数组存储在内存中。 Matlab首先保存数组列，而python使用行优先方法 例如，考虑一个2乘2的矩阵

M = [1, 2
     3, 4]

在内存中，matlab将矩阵保存为[1 3 2 4]，而python的顺序为[1 2 3 4]。此效果会使您的图像转换。

考虑在保存之前在Matlab中转置图像 - 这样数据就会以与python中相同的顺序存储在内存中。