我正在学习Hadoop（0.20.205），我有点困惑。推荐哪种方式：
A）从Mapper实施Reducer和org.apache.hadoop.mapred接口，并使用JobConf配置作业，如PiEstimator示例所示。
B）从Mapper扩展Reducer和org.apache.hadoop.mapreduce个类，并使用Job配置作业，如WordCount示例所示。
将来哪一个更容易过时？
Hbase（0.90.4）似乎更喜欢第二种方式，因为TableOutputFormat中的o.a.h.h.mapred已被弃用，而TableOutFormat中的o.a.h.h.mapreduce则不被推荐。另一方面，IdentityMapper或IdentityReducer等有用的类似乎只存在于o.a.h.mapred中。总的来说，我倾向于B版。
您会选择哪种方式？为什么？提前谢谢。
答案 0 :(得分：2)
o.a.h.mapred是旧的MR API，o.a.h.mapreduce是新的API。功能明显不同，但新API更易于维护。请在StackOverflow here中查看我的回复。