如何计算图像中的数字对象在Matlab中按颜色标识

Question

我想按照每种颜色计算图像中的对象数。

示例：我想在图像中计算黄色米粒或绿色米粒。

请你给我一些提示吗？

Answer 1

您已从MATLAB rice demonstration附带的Image Processing Toolbox中获取此图像。如果您通读了演示，那么您已经有了一些代码可以单独隔离每个米粒 - 这就是图像的创建方式。

至于计算具有特定颜色的颗粒的数量，例如黄色或绿色，再次通过演示阅读：很明显，米粒没有用一小组离散颜色（如黄色或绿色）着色（或橙色或粉红色）。相反，米粒颜色是专门创建的，因此它们在整个色图spring中间距相等。

因此，为了继续你的任务，你将不得不提供一些“黄色”或“绿色”的定义，可能是在特定的RGB值范围内。

完成此操作后，您可以使用变量labeled（在演示中为您构建）和regionprops命令，为您提供每个变量中的像素列表稻米边界。只需将这些像素与您的黄色或绿色定义进行比较，就可以了。

Answer 2

假设您有一个矩阵a（大小为m*n*3）的图片，并且您想要找到颜色为[r,g,b]的对象数。

首先，仅选择具有正确颜色的像素：

bb = (a(:,:,1) == r & a(:,:,2) == g &a(:,:,3) == b);

比：

[~,num] = bwlabel(bb,8)

num是对象的数量。

Answer 3

最好通过工作在不同于RGB的颜色空间（想想HSV，L a b *，..）。

Steve Eddins发布了一系列文章，展示了如何从图像中分割某种颜色的对象（在他的情况下为绿色M＆amp; Ms）：

• What color is green?
• Two-Dimensional Histograms
• a* and b*
• Freehand segmentation in the a*-b* plane
• More on segmenting in a*-b* space