Question

实际上，我是Matlab的新手。我不太了解它。如何计算am图像中的颜色数？

例如，我有DNA微阵列图像（RGB图像），我想计算它有多少黄点，红点和绿点。

Answer 1

如果您使用RGB，那么它也取决于它是24位，32位还是64位。例如对于24位图像，有256 * 256 * 256 = 16,777,216的RGB可能组合。 ;）

将颜色R，G，B分开是不是更容易，然后你计算每个分开的subplots？ ;）

试试这个：获取每个R，G，B通道。然后对其进行直方图计算每个R，G，B像素。

DNA = imread('peppers.png');
redChannel = DNA(:, :, 1);
greenChannel = DNA(:, :, 2);
blueChannel = DNA(:, :, 3);

For red:
[redCount grayCount] = imhist(redPlane);
subplot(2, 2, 2);
imshow( DNA(:,:,2));
>> redcount
ans = 38385 // SAMPLE count

如果您愿意，可以使用1：3的循环。

Answer 2

如果您有单个像素点而“红色”，“黄色”和“绿色”意味着[255 0 0]，[0 255 255]和[0 255 0]，那么您的问题可以很简单地回答：

red_dots = (DNA(:,:,1)==255); 
n_red_dots = sum(red_dots(:));

yellow_dots = (DNA(:,:,2)==255 & DNA(:,:,3)==255);
n_yellow_dots = sum(yellow_dots(:));

green_dots = (DNA(:,:,2)==255); 
n_green_dots = sum(green_dots(:));

如果您的颜色不是那么精确，但仍然是单像素（或者它们大小相同，而您对粗略比例感兴趣），则可以进行阈值处理：

redish_dots = (DNA(:,:,1)>200 & DNA(:,:,2)<40 & DNA(:,:,3)<40);
n_redish_dots = sum(redish_dots(:));

依旧......

Answer 3

如果我是你的形象，你可以使用它：

size(unique(reshape(I, [], 3), 'rows'), 1)

首先将图像重新整形为nx3，其中n代表图像中的像素数，应用唯一函数折叠相等的行（具有相同颜色的像素），最后得到的矩阵的大小将为您提供独特颜色的数量。

如何在matlab中计算图像中的颜色数量

3 个答案: