Question

我有一个512X512大小的图像，我为整个图像制作了4x4重叠块。如何计算重叠块的数量并将其保存在matlab中的数组中。我在下面做了4x4重叠块。现在如何计算块的数量并使用数组存储它。

[e f] = size(outImg);
l=0;
for i=2:e-2
    for j=2:f-2
        H =double(outImg((i-1:i+2),(j-1:j+2)));
        eval(['out_' num2str(l) '=H']);
        l=l+1
    end;
end;

Answer 1

答案很简单。每次循环迭代将访问图像中的1个重叠块。您所要做的就是计算循环迭代的次数，即((e-2) - 2 + 1) x ((f - 2) - 2 + 1) = (e - 3) x (f - 3)。没有必要保留循环迭代变量。

小调。除非绝对必要，否则在任何情况下都不应使用eval。 MATLAB神将迅速击败任何罪犯。为l的每个增量分配新变量的代码绝对没有必要。如果你有10000个重叠块，你将有10000个变量。你可以在最后看一下l，这会告诉你你有多少重叠的块。

删除该行代码。我们讨厌它。它烧毁了我们。

请参阅this post by Loren Shure for more details了解使用eval为何错误的原因。

Answer 2

根据我的理解，您想知道有多少4x4块可以放在图像中，然后存储它们。

计算块数是微不足道的，在您给出的代码中，l是计算的元素数。当然，它的价值是确定性的（由f和e确定）。无需循环遍历它们以获取计数值。

count = (f-3)*(e-3);

如果要将值保存在数组中（假设您的意思是矩阵而不是单元格数组），您需要决定如何表示它，您可以将其存储为4D e-3 x f-3 x 4 x 4矩阵（正如@Steffen建议的那样），或者作为3D 4 x 4 x count矩阵，我认为后者更直观。在任何情况下，您都应该事先为矩阵分配内存，而不是动态分配：

[e f] = size(outImg);
count = (f-3)*(e-3);
outMat = zeros(4,4,count); % assign the memory for the matrix
l = 0;
for i=2:e-2
    for j=2:f-2
        l = l + 1;
        outMat(:,:,l) = double(outImg((i-1:i+2),(j-1:j+2)));
    end;
end;

块的数量同时存储为count和l，但事先计算count允许预先分配所需的内存，存储i块为outMat(:,:,i)。

使用4D矩阵的实现将是：

[e f] = size(outImg);
count = (f-3)*(e-3);
outMat = zeros((f-3),(e-3),4,4); % assign the memory for the matrix
for i=2:e-2
    for j=2:f-2
        outMat(i,j,:,:) = double(outImg((i-1:i+2),(j-1:j+2)));
    end;
end;

在这种情况下，不需要l，每个块（已编入索引i，j）位于outMat(i,j,:,:)

关于单元阵列与矩阵，由于矩阵需要在存储器中连续放置，您可能需要考虑使用单元阵列而不是矩阵。 512x512x4双精度矩阵需要（假设8字节表示）8MB（512 * 512 * 8 * 4 = 8 * 1024 * 1024）。如果尺寸较大，或者你被束缚在（连续）存储器中，则单元阵列可能是更好的解决方案。您可以在Difference between cell and matrix in matlab?了解有关差异的更多信息。

实施将非常相似。

[e f] = size(outImg);
count = (f-3)*(e-3);
outArray = cell(1,count);
l = 0;
for i=2:e-2
    for j=2:f-2
        l = l + 1;
        outArray{1,l} = double(outImg((i-1:i+2),(j-1:j+2)));
    end;
end;

Answer 3

对于1-D情况，估计重叠块总数的正确公式为：

（＃Of_blocks）=（＃Image_width - #Block_width）/（＃Block_width - #Block_overlap）+ 1

如果结果不是整数，您只需占用#Of_blocks，这意味着无法使用该设置覆盖整个时间间隔。

如何计算图像中重叠块的数量

3 个答案: