计算图像中的对象数

Question

我正在调查图像处理识别某些物体的可能性，并将它们计算在图像中。

我将获得一张照片，我需要确定该图像中存在的方框数量。

有没有人对ImageJ，斐济，JAI，jMagick，Java Vision Toolkit等机器视觉/图像处理库有任何经验？你认为哪个最适合这份工作？你们有什么建议？如果可以从Java使用API​​，那就更好了。谢谢。

编辑： 我正在处理仓库棕色盒子。是的我说的是普通照片。来源通常是手机图片。

EDIT2： 对不起答案是自动选择的。 :(

Answer 1

我从未使用过您列出的库，但我使用过OpenCV。

OpenCV是一个经过良好支持和验证的计算机视觉库。它内置了一些功能来计算图像中原始形状的数量。它是用C ++编写的，但您可以创建一个通过JNI调用的小包装器。

RoboRealm是机器人爱好者使用的另一种经过验证的计算机视觉系统。它是一种封闭源商业产品，使用基于套接字的控制API。

http://opencv.willowgarage.com/wiki/FullOpenCVWiki

http://www.roborealm.com/index.php

Answer 2

如果您必须坚持使用Java，您仍然可以使用OpenCV。

1. 如果只是方框，您可以使用Hough Transforms来检测它们。
2. 您可以使用OpenSURF根据您提供的源图像来检测手机。
3. 在您的情况下，不要认为这是可行的：HAAR Cascades。您可以创建自定义HAAR分类器，但培训过程可能非常耗时。

HTH， 乔治

Answer 3

在Java中，有几个项目扩展了Java Advanced Imaging API以提供计算机视觉：

• JavaVis
• java + IPJ中的图像处理 - JAI的计算机视觉扩展
• Java Vision Toolkit - JVT（编辑：opps，问题中提到了这一点。）

JavaVis有一个paper，它引入了库，比较和约束了所提到的其他两个库。

JavaVis具有以下功能：

• 处理2D和3D图像（3D在这种情况下最相关）
• 具有检查潜在结果的GUI
• Matlab图片导出

对于java也是NeatVision。与其他文档不同，该项目清晰可见文档。

这些项目都不会为您提供简单的交钥匙解决方案。您需要了解计算机视觉的工作原理，并在照片上创建一系列处理步骤，以帮助您从视觉算法中获得最佳结果。为此，JavaV可能是最有用的，因为它旨在教授计算机视觉。

Answer 4

如果您不是在谈论实时图像处理，可以编写一个API到Amazon Mechanical Turk。

Answer 5

您是否愿意为此开发自己的代码？有几种技术可以应用和调整到您的特定问题，但我从未使用过打包的库，总是开发自己的代码。如果你有兴趣，我可以为你提供参考。