使用OpenCV检测手部

Question

我想使用openCV来检测一个人举手或双手的举动或降低的时间。我查看了python opencv提供的教程，但似乎没有人能够完成这项工作。有一个摄像头位于2人的前方，离他们约50厘米（所以你从腰部向上看）。这个人能够升高或降低每个手臂或两个手臂，我必须检测他们何时这样做。（相机安装在过山车的杆上;这意味着背景总是在变化）

如何在最快的时间内检测到这一点？它不必是实时检测，但不必超过0.5秒。整个图像是640x480。现在，由于指针只能出现在图像的顶部，这会使搜索区域缩小一半=＆gt; 640x240。这将减少在不断变化的背景中搜索某个物体（手）的问题。

谢谢你，  Stefan F。

Answer 1

您可以尝试非常基本但有效且快速的解决方案： 在图像的上半部分：

1. canny edge detection
2. 形态学具有足够的结构元素（也可以是侵蚀/扩张的简单组合）
3. 使用自适应阈值
转换为BW
4. Xor结果，掩码代表预期的覆盖区域。
5. 掩码的每个区域中xor返回的数量是您应该使用的索引。

这非常快，你可以在0.5秒内进行多次迭代并使用平均值。您也可以检测面部并使用它们来调整面具的位置，但这样会更贵：）

希望有所帮助