我正在做一项任务，我必须使用a-star来解决15-puzzle（在C中）。
启发式函数是Manhattan distance（又名出租车距离）。
我们获得了一个示例输入/输出，其中电路板以 22 移动并在扩展 395 节点（电路板状态）后解决（即我们必须查看395个节点的孩子们）
通过'正确'启发式，我的意思是我的功能与用于产生样本输出的功能相同，并产生正确的距离。
问题是我的解决方案扩展了超过400个节点以找到解决方案（它是最佳的22个移动但是不同的）。
我注意到数字的变化取决于我生成子节点的顺序（向上，向左，向下，向右或其他方向移动空格键）。
有24种方法可以向上，向下，向左和向右移动空间磁贴以生成子项，我尝试了所有这些，但没有一个扩展395个节点。
为什么会这样？
术语：
PS：如果重要的话，我正在使用二进制堆作为开放列表
由于
答案 0 :(得分：2)
嗯......在理想的情况下，A *不依赖于你生成孩子的顺序。不幸的是，如果您在“队列”中有两个或多个具有相同距离加成本启发式值的节点，则算法可以选择“随机”其中一个节点并找到不同的解决方案（并探索不同的搜索路径）。
我认为你可以尝试：
这是我能用这些信息告诉你的唯一的事情。 :)