Question

我遇到了一些肯定可以改进的代码，但我想知道我改进的Big-O符号。

他们的原始代码为数组添加了一个元素，每次执行此操作时，它会创建一个新的n + 1数组，并像这样复制旧数组：

public MyType GetNewType()
{
    MyType[] tempTypes = new MyType[_types.Count + 1];
    _types.CopyTo(tempTypes, 0);
    _types = tempTypes;

   _types[types.Count - 1] = new MyType();
   return _types[types.Count - 1];
}

据我所知，这将是一个O（n）操作。因此，我将其改写如下：

private int _currentIndex; //initialized in the constructor

public MyType GetNewType()
{
    if (_types.Length == _currentIndex)
    {
        MyType[] tempTypes = new MyType[_types.Length + 10];
        _types.CopyTo(tempTypes, 0);
        _types = tempTypes;
    }

   _types[_currentIndex] = new MyType();
   _currentIndex++;

   return _types[_currentIndex - 1];
}

这些更改的结果是否意味着该函数现在将以O（n / 10）运行，因为它每10次调用只需要一次复制操作？或者它不是那么好用吗？

Answer 1

这是一种常见且优秀的优化。它通常被称为“摊销的恒定时间”，这意味着大多数时候，添加单个元素是O（1），除非它不是。实现者通常会将数组的大小加倍，或者至少乘以1.5，而不是仅添加10个元素。

也就是说，C＃有一些非常可爱的内置列表类，它们可以自动完成这一切，并且只要有可能，使用它们就比使用裸阵列更受欢迎。

Answer 2

就Big-O表示法而言，(n/10)的复杂性将是O(n)，因为它并不关心这么小的常量。

Answer 3

分摊常数时间仅在每次用完免费物品时双倍数组大小时才有效！如果不是，平均大O符号将始终为O（n）。

每次列表计数等于容量时，C＃List实现将数组的大小加倍。

要使插入方法的平均值为O（1），您需要这样的内容：

MyType[] tempTypes = new MyType[Math.Max(8, _types.Length * 2)];

复制操作的大O表示法

3 个答案: