Question

# Method one
array_a = []
a = {}
for i in range(5):
    a = {}
    a[str(i)] = i
    array_a.append(a)
print(array_a)
# [{'0': 0}, {'1': 1}, {'2': 2}, {'3': 3}, {'4': 4}]

# Method two    
from copy import deepcopy
array_b = []
b = {}
for i in range(5):
    b.clear()
    b[str(i)] = i
    array_b.append(deepcopy(b))
print(array_b)
# [{'0': 0}, {'1': 1}, {'2': 2}, {'3': 3}, {'4': 4}]

我想知道上面哪一个更有效率。而且，如果你有一个更好的，请告诉我。

Answer 1

差异无关紧要。两者都需要每次都创建一个新的dict。由于第一种方法更清晰，因此优于第二种方法。

我的建议是列表理解：

array_c = [{str(i): i} for i in range(5)]

Answer 2

这是一个单线程，也应该更有效：

array_a.extend([{str(i): i} for i in xrange(5)])

或通过map（）：

array_a.extend(map(lambda i: {str(i): i}, xrange(5)))

将dict附加到列表的方法更有效

2 个答案: