“树”在基于广度和深度的搜索中引用了什么？

Question

我需要一些有关广度/深度优先搜索的C ++代码的工作片段。另外，在下面的链接中，当使用术语树时，它是引用二叉树还是更具特色的红色和黑色树？或者这是一种更抽象的树？有没有人有这些搜索的工作代码的链接......以及构建树？

树似乎在“图形”中引用了某种构造？我相信这是我尚未采用的某种数学方法。

breadth or depth first search 1

breadth or depth first search 2

Answer 1

有问题的树是他们正在搜索的东西。在不知道搜索算法正在搜索的内容的情况下，很难理解搜索算法。

树是一种图形。图是一系列节点（可能代表某些数据），具有某些节点之间的连接。树是节点之间的连接形成层次结构的图。对于图中的任何给定节点，它只有一个指向它的“父”，它指向零个或多个子节点。并且节点不能形成圆圈;父母不能指向指向该父母的孩子。

基本上就像树上的树枝一样。

Answer 2

术语“树”是指可以抽象地看作树的任何数据结构。

“树”是一种数据结构，其中有父节点和子节点，每个子节点都有一个父节点，单个“根”节点没有父节点。

如果树中的节点有多个父节点，则称为“图形”。

Answer 3

树是directed acyclic graph的特殊情况（基本上是一堆带有箭头的“节点”（'edge'）指向彼此，这样就不会有一个箭头循环）其中有两个条件：

• 没有节点有多个传入边
• 存在一个可识别的节点（“根”），所有其他节点都可以从该节点到达。

通过某个节点N的出局边缘可到达的节点通常称为N的子节点。

广度优先和深度优先搜索适用于通用树（实际上，它们适用于所有DAG）。但是有一些更具体的类型：

• 二叉树是树，其中没有节点有两个以上的传出边;传出边被标记，通常为“左”和“右”
• 搜索树是二叉树，每个节点都有一个键;此外，某个节点N中的键大于其左边缘上的子节点（如果有的话）并且小于其右边缘上的子节点（如果有的话）。这样可以非常快速地搜索特定密钥。
• 红黑树是一种特定类型的搜索树，其中moderately complex algorithm用于确保所有键与根的距离大致相同。