模糊c-表示分类数据

Question

fuzzy c-means可以应用于非数值数据集吗？即分类或混合数字和分类.. 如果是的话（我希望如此:(）：

• 我们如何计算集群中心？

如果否，那么替代方案..如何模糊聚类这些数据？

我需要回复请帮助

注意：我已经使用雅加德系数来计算2点之间的距离，但仍无法计算聚类中心，请参阅附件

Answer 1

您必须将数据转换为数字形式。有多种方法可以做到这一点，其中两种方式是：

• 使用特征计数的向量（在例如文本分类中常见）
• 使用单热表示，其中可以采用 n 不同值的分类功能表示为 n 位的字符串，只有 i 如果某个功能在其允许的范围内具有 i '值，则设置为位。

两者都是非常常见的转换，很多机器学习程序都是在幕后进行的。此外，您可能希望尝试使用与欧几里德不同的度量标准。 ESP。使用单热表示，但根据数据，L1标准（曼哈顿/城市街区距离）可能更合适。

除此之外，只需将给定的公式应用于转换的数据集。