Question

我正在尝试使用带有ImageSegmentation.jl的模糊C均值聚类来聚类图像的不同区域

using ImageSegmentation, Images
fl = load("flower.jpg")
fuzzy_fl = fuzzy_cmeans(fl,3,2)

它给出了这样的错误：

MethodError: no method matching fuzzy_cmeans(::Base.ReshapedArray{Float64,2,ImageCore.ChannelView{Float64,3,Array{ColorTypes.RGB4{Float64},2}},Tuple{Base.MultiplicativeInverses.SignedMultiplicativeInverse{Int64},Base.MultiplicativeInverses.SignedMultiplicativeInverse{Int64}}})
Closest candidates are:
  fuzzy_cmeans(::Array{T<:Real,2}, ::Int64, ::Real; maxiter, tol, dist_metric, display) where T<:Real at /Users/asharma19/.julia/v0.6/Clustering/src/fuzzycmeans.jl:58
  fuzzy_cmeans(::AbstractArray{T<:ColorTypes.Colorant,N}, ::Any...; kwargs...) where {T<:ColorTypes.Colorant, N} at /Users/asharma19/.julia/v0.6/ImageSegmentation/src/clustering.jl:12

1）我应该如何将图像输入此功能？ 2）此外，如果它工作正常，因为该函数不返回SegmentedImage数组，那么在此之后我应该如何显示分段/聚簇图像？

Answer 1

代码对我来说很好。在将图像输入fuzzy_cmeans函数之前，您可能正在处理操作它的图像（例如视图，转置）。与您发布的代码示例不同的东西。

Answer 2

函数fuzzy_cmeans不接受Array{ColorTypes.RGB4{FixedPointNumbers.Normed{UInt8,8}},2}。

图像需要Array{ColorTypes.RGB{FixedPointNumbers.Normed{UInt8,8}},2}才能在函数中输入。

虽然，它不应该发生，因为函数的参数类型是Colorant{T,N}，它是AbstractRGB{T}的父类。

图像通常是RGB4（涉及一些填充），因此您需要在使用前进行转换。（可以使用julia的convert功能）

ImageSegmentation.jl中的模糊C均值聚类

2 个答案: