R中的模糊聚类

Question

我是r和统计数据的新手。

我的数据集包含4列数据：

Incident                 Lat       Long           ClosedDate
Construction Noise     1.324      1.44          29/03/2011
Smell                  1.324      1.525         29/02/2009
Accident               1.323      1.424         29/01/2012

通过组合空间和时间相关性来生成相关矩阵。使用分层凝聚聚类（HAC）完成事件聚类。示例代码如下所示：

hc_issues <- hclust(as.dist(inverse_cc_combined), "complete")
plot(hc_issues, cex=0.8, hang=-1)

###Automatically cut the dendrogram
require(dynamicTreeCut)
ct_issues <- cutreeHybrid(hc_issues, inverse_cc_combined, minClusterSize=5)

现在我需要找到跨多个集群的数据元素的概率，我想使用模糊聚类。

以下是所需的输出

Incident           Cluster_1_Prob  Cluster_2_Prob  Cluster_3_Prob
Incident_1         0.52            0.5             0.4
Incident_2         0.32            0.5             0.9

如何在R中实现此功能（使用Fanny或任何其他方法）？