Question

我在让numpy.any（）在我的问题上正常工作时遇到了一些问题。考虑我有一个N X M X M矩阵的3D矩阵，我需要摆脱任何矩阵MXM，它的所有元素都相同[全部为零]。这是一个说明我的问题的例子

x = np.arange(250).reshape(10,5,5)
x[0,:,:] = 0

我需要做的是摆脱第一个5X5矩阵，因为它包含全零。所以我尝试了

np.any(x,axis=0)

预计会有

的结果

[FALSE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE,TRUE]

但我得到的是

array([[ True,  True,  True,  True,  True],
   [ True,  True,  True,  True,  True],
   [ True,  True,  True,  True,  True],
   [ True,  True,  True,  True,  True],
   [ True,  True,  True,  True,  True]
   [ True,  True,  True,  True,  True],
   [ True,  True,  True,  True,  True],
   [ True,  True,  True,  True,  True],
   [ True,  True,  True,  True,  True],
   [ True,  True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

将结果应用于我想要的但我希望没有任何循环有更好的方法

for i in range(x.shape[0]):
       y.append(np.any(x[i,:,:]))

我在某处犯了错误吗？谢谢！

Answer 1

在带有x[0,:,:] = 0的10x5x5矩阵中，我希望得到以下结果：

[False,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True]

因为它是十个 5x5数组中的第一个，它全部为零而不是五。

您使用

获得此结果

x.any(axis=1).any(axis=1)

或

x.any(axis=2).any(axis=1)

这意味着你首先消除第二个（轴= 1）或第三个（asix = 2）维度，然后是剩下的第二个（轴= 1），你得到唯一的一个维度，它最初是第一个维度（轴= 0）。

numpy.any需要对矩阵进行小的澄清

1 个答案: