HOG用于“检测对象”opencv

Question

我想知道，如果有任何代码或任何可用于实现HOG功能的良好文档？我试着阅读文档here，但这很难理解，它需要SVM ..

我需要的只是为对象实现HOG检测器....就像SIFT或SURF一样

是的，我对this工作并不感兴趣。

谢谢..

Answer 1

你可以看看 http://szproxy.blogspot.com/2010/12/testtest.html

他还在源码上发布了HOG的“教程”： http://sourceforge.net/projects/hogtrainingtuto/?_test=beta

我知道这一点，因为我遇到了和你一样的问题。虽然教程不是我所说的教程，它是一堆源代码，没有文档，但我认为它有效，至少可以让你到达某个地方。

Answer 2

最后简化一下，检测图像中特定对象所需的全部内容是：

• 本地化＆＃34;兴趣点＆＃34;提取补丁：

为了获得兴趣点，您可以使用一些算法，如Harris角点检测器，随机或类似滑动窗口的东西。

• 从这些点获得补丁：

你将不得不采取补丁大小的决定。

• 从这些补丁计算特征描述符。 （像HOG）​​。

您可以使用另一个功能描述符，如SIFT，SURF ...来代替HOG HOG的实施并不太难。您必须在应用Sobel X和Y内核时计算提取的补丁的渐变，之后您必须在NxM单元格中划分补丁，例如8x8，并计算渐变，角度和幅度的直方图。在以下链接中，您可以看到更详细的说明：  HOG Person Detector Tutorial

• 检查先前训练过的分类器中的特征向量

获得此向量后，使用之前训练过的分类器（如SMV）检查它是否是所需对象。相反，SVM可以使用NeuralNetworks。

SVM实现更加困难，但是有一些像opencv这样的库你可以使用。

Answer 3

MATLAB的计算机视觉系统工具箱中有一个函数extractHOGFeatures。