我想使用HOG功能构建自己的对象检测算法。由于OpenCV有自己的框架来执行行人检测，我想我可以修改一些参数来自定义我自己的。但在阅读this之后，我有几个问题。
1.准备我自己的数据集：
我是否必须使所有pos和neg图像大小相同？有时调整图像大小可能会导致图像变形并影响生猪结果。如果没有，那么我必须更改HOG参数以适应每个图像（例如：设置窗口大小=图像大小并生成3780向量）。哪个更好。（我更喜欢第二个）
2.用于训练SVM。
在opencv中，我认为他们使用SVMLight进行已集成在OpenCV中的培训。我可以使用Libsvm或其他软件包（与函数hog.setSVMDetector（）兼容）吗？
3.对于hog.detectMultiScale（）函数
完成上述所有操作后，我可以获得调用此函数的结果（矩形）吗？
谢谢！